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     ＭＡＴＬＡＢ实现的ＬＤＡ算法,能够实现高维数据降维

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     这是学习LDA降维方法的核心程序，将降维后的特征就可以用于识别，这是非常好了解LDA多类降维的好程序！

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     2DPCA新的降维方法,是PCA的改进,新,很值得一看!

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     质量很高的一个PCA-LDA特征降维代码，附一个LDA简单学习实例。

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     数据降维工具箱，包括一些典型算法，例如pca，lle，mds，lda等。

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     MATLAB平台下开发的数据降维工具包，包括PCA ，LDA等主流算法。

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     一个简单的LDA的matlab实现程序，大家多多批评

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     lda分类代码 这个可以运用到很多地方去

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     LDA method in matlab.

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标签：   matlab lda数据降维

     之前无标签数据降维PCA，那么像下图带有标签数据，如果用PCA降维将会投影到v轴上，这个投影方差最大，数据将变成不可分状态，LDA将把数据投影加上已有分类这个变量，将数据投影到u轴上假设原数据分成n类，用矩阵Di...

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     Linear Discriminant Analysis in matlab

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     example: 演示程序 creatData:生成数据 creatTrainLabelMat:生成数据标签 LDA:提取fisherface knnRecognition:knn分类器 knnsearch:knn搜索

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     最新最强MATLAB降维工具箱，可用于人脸识别，模式识别，机器学习，数据挖掘，图像处理等领域，里面包含的算法有PCA,LDA,KPCA,KLDA,Laplacian，LPP,MDS,NPE,SPE,LLC,CFA,MCML,LMNN等等

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     LDA，外国学者编写的代码，简单实用，推荐下载

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     二维的LDA人脸识别matlab程序,非常好用。

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     用于处理电子鼻数据,3中不同种类气味数据模式分类

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     LDA是一种特征分类方法，这种方法是一种线性的方法。

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     基于matlab的LDA算法实现，用于二分类问题

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     lda降维matlab代码用于自适应局部判别分析的Matlab代码-ACM TKDD 2020 基于保留线性判别分析（LDA）的降维算法用于处理非高斯集数据集。

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     提取数据波形时域特征（绝对幅值、平均值、峭度、过零点）并且用LDA分类

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     基于正则化转置的LDA matlab源代码,可以应用在人脸识别中

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     本文结构：什么是 LDA和 PCA 区别LDA 投影的计算过程LDA 降维的例子1. 什么是 LDA先说判别分析，Discriminant Analysis 就是根据研究对象的各种特征值，判别其类型归属问题的一种多变量统计分析方法。根据判别标准...

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     Fisher Linear Discriminants

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     lda人脸识别 这个程序有点复杂 识别准确度比较高

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     经典kernel LDA算法，可用于人脸识别算法，很好用

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标签：   系统开源

     lda降维matlab代码硅Craft.io SiProcess是图像处理实验室存储库。 在这里，您会发现一些Matlab / Python算法可以对数据进行线性分类。 分类 分类代码导入您的数据（矢量化图像的矩阵），使用进行降维，并使用/分隔...

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     PCA、LDA人脸检测，压缩包里实现了PCA、LDA、最小距离分类器，人脸检测！

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     Matlab数据降维工具箱，包括几乎所有的数据降维方法：PCA、LDA、ICA、MDS、Isomap、LandmarkIsomap、LLE、LLC、Laplacian、HessianLLE、LTSA、DiffusionMaps、KernelPCA、KernelLDA、SNE、NPE、LPP、SPE、LLTSA、...

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     基于LDA的图像特征提取研究 主特征提取研究

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